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TOOL · CL_72658 · Jun 5 · 04:00

DiG-Plan 框架通过扩散引导改进 AI 工具规划

研究人员开发了 DiG-Plan，一个用于改进 AI 模型可执行工具规划生成的新框架。标准的自回归方法经常遭受早期承诺的困扰，限制了最优规划的搜索。DiG-Plan 通过使用基于扩散的方法通过迭代细化生成多样化的工具集来解决这个问题，然后使用自回归精炼器进行依赖性预测。该方法显著提高了规划覆盖率和性能，尤其是在复杂组合任务上。