Task-Specific Adapters

SAMA框架通过语义锚点提升低资源多模态提取能力

研究人员推出SAMA，一个旨在解决多模态信息提取（MIE）任务（如命名实体识别、关系提取和事件提取）中数据稀缺性问题的新型框架。SAMA利用结构化语义锚点指导协同多专家多模态大语言模型（CME-MLLM）生成高质量的合成数据。该框架包含一个用于图像合成的锚点保持扩散机制和一个双约束过滤模块，以确保生成样本的保真度，无需人工验证。实验表明，SAMA在全监督和低资源场景下均显著优于现有的增强方法。