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  1. RESEARCH · CL_128662 ·

    新方法推进病理图像分析的持续学习 · 跟踪5个来源

    研究人员开发了计算病理学中持续学习的两种新方法,重点关注全切片图像(WSI)的生存分析。第一种方法MergeSurv采用基于合并的框架,其中病理视觉语言基础模型在各个癌症队列上进行微调,并按顺序合并其参数。该方法及其推理策略One-for-All (OFA) 和 Voting-Expert Aggregation (VEA) 在TCGA队列的实验中,表现优于朴素微调和其他持续学习技术,有效缓解了灾难性遗忘。第二种方法将模型合并与测试时…