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新的GEIS系统通过评估循环改进LLM长文生成

一篇新的研究论文介绍了一种名为GEIS的智能体技能生成-评估-改进循环，旨在通过大型语言模型（LLM）增强长文生成能力。与固定的多智能体流水线不同，GEIS使用命名的、声明式的技能来执行写作、证据收集和评估等任务，使过程更具可检查性和模块化。在对20个维基百科主题进行测试时，GEIS与现有方法相比，在质量得分上有了显著提高，其修补的写作技能将平均得分从82.90提高到86.95。