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FocusGate 通过选择性信任外部数据来增强视频注视预测

研究人员开发了 FocusGate，这是一种通过智能集成无注视先验信息来改进视频注视预测的新方法。该方法使用一个门控集成模型，在外部信息不可靠时可以不使用它，从而提高在电影、体育和网络内容等各种视频类型上的预测准确性。当添加到现有的监督预测器（包括 NTIRE 2026 冠军）时，FocusGate 可显著提升性能，并在电影数据集上超越了先前最先进的模型。