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  1. TOOL · CL_245689 ·

    深度学习框架校正超声跟踪中的心肌应变漂移

    研究人员开发了一个深度学习框架，用于校正超声心动图心肌应变跟踪中的时间漂移。这种新方法结合了持久记忆令牌，以便在滑动窗口之间共享信息，确保跟踪点在心动周期内返回其初始位置。采用了师生微调策略来强制执行生理一致性并提高跟踪精度，从而为临床实践提供更可靠的应变估计。