Tarun Gogisetty

新AI方法可高效分析大型组织病理图像

研究人员开发了SASHA（用于组织病理学分析的基于序列注意力的采样），这是一种深度强化学习方法，旨在高效分析大型组织病理图像。该方法使用轻量级的、基于注意力的多示例学习模型来提取信息特征，然后选择性地采样高分辨率图像块，仅检查整个幻灯片图像的10-20%。SASHA实现了与分析整个高分辨率幻灯片的方法相当的诊断准确性，但计算成本显著降低，并且优于其他稀疏采样技术。