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Tart
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新的TART系统可从音频生成富有表现力的吉他六线谱
研究人员开发了TART，一种新颖的四阶段自动吉他六线谱转录流水线。该系统通过捕捉滑音和推弦等表现技巧，准确地将音符分配到特定的弦和品格，并泛化到嘈杂的音频，从而解决了现有方法的局限性。TART在多个基准测试中取得了最先进的成果，在音频到MIDI转录、弦品分配和端到端六线谱生成方面均优于先前的基线。
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新的TART方法提高了多语言AI智能体规划的准确性
研究人员开发了TART（Taxonomy-Guided Actionable Representation，一种基于分类法的可操作表示法），这是一种解决多语言、多智能体系统中规划失败的新方法。该系统分析任务执行情况，创建规划-基础失败的分类法，这种失败不成比例地影响低资源语言。通过将这些分类法方面明确告知规划器，TART在各种语言、LLM骨干和智能体配置中持续提高性能。在多语言GAIA数据集上，TART将最先进系统的准确性提高了5.6个百分点。