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Tarragona
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- 2026-05-26 research_milestone A new pre-ranking framework called TARQ was introduced, leveraging Target Attention with Residual Quantization. 来源
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日全食在西班牙和欧洲上演奇观
一场日全食吸引了欧洲各地的观众，尤其是在西班牙，这是该国一个多世纪以来的首次此类事件。这一天象奇观短暂地将白昼变为黑夜，让观众得以一睹太阳的外层日冕。日食的路径始于北极，横跨格陵兰岛和冰岛，然后抵达西班牙。
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新的TARQ技术提高了罕见词的ASR准确性
研究人员开发了一种名为TARQ的新型训练后量化技术，旨在提高自动语音识别（ASR）系统的准确性，特别是针对罕见词。TARQ通过将校准重点转移到名称和数字等不常出现但对理解至关重要的术语上，解决了现有方法的局限性。这种新颖的方法不需要额外的训练或标记数据，已在各种ASR模型和数据集上证明了在罕见词错误率方面的改进性能，而不会对整体准确性产生负面影响。
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TARQ框架通过残差量化提升推荐系统预排序性能
研究人员开发了TARQ，一个用于推荐系统的新预排序框架，旨在提高效率和有效性。TARQ通过残差量化（Residual Quantization）整合了类似目标注意力（Target Attention）的架构，将先进的建模能力引入预排序阶段。这项创新已成功部署在淘宝上，服务数百万用户，并展示了显著的性能提升。