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  1. TOOL · CL_196238 ·

    研究质疑医学影像中的可迁移性指标

    一篇新的研究论文调查了可迁移性估计（TE）指标的鲁棒性，这些指标旨在预测迁移学习的最佳源模型，尤其是在医学影像领域。研究强调，目标数据集中的微小变化，如样本量和随机种子，会显著改变模型排名。此外，用于参考排名的评估指标的选择也会影响对TE指标的评估，导致TE指标排名与实际性能之间的一致性较低。