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实体 Target-Aware Polarity Fusion

Target-Aware Polarity Fusion

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  1. TOOL · CL_94162 ·

    新方法通过利用负面行为信号提升用户建模能力

    研究人员开发了一种用于点击率预测中序列用户建模的新方法,该方法将跳过和滚动跳过等隐式负面行为与积极互动结合起来。这种方法称为目标感知极性融合(TAPF),使用轻量级门控机制来区分行为证据,并在各种模型架构中显示出相对 AUC 持续提高了 9.6%。研究强调,主要贡献在于混合极性数据范式本身,它显著优于仅依赖积极信号的模型。