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Tapered Language Models

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  1. 2026-06-22 research_milestone A new paper introduces Tapered Language Models (TLMs), an architectural principle that reallocates parameters across model layers to improve performance. 来源
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  1. RESEARCH · CL_105018 ·

    Tapered Language Models 通过重新分配参数来提高性能

    研究人员推出了一种名为 Tapered Language Models (TLMs) 的架构创新，该创新重新分配了模型层之间的参数。TLMs 不采用均匀分布，而是为早期层分配更多容量，为后期层分配更少容量，这已被证明可以提高困惑度（perplexity）和下游性能。这种方法应用于 Transformers 和 Gated Attention 等各种架构中的 MLPs，在不增加参数数量或计算成本的情况下实现了这些收益。