TAP-Flow

新基准揭示光流模型在真实世界数据上表现不佳

一篇新研究论文介绍了一个名为 FlowFactor 的真实世界基准，旨在评估光流模型的泛化能力。研究表明，在 Sintel 和 KITTI 等合成数据集上的表现与实际真实世界精度之间存在显著差距。FlowFactor 由 TAP-Flow、Slow Flow 和其自身标注数据中的 8,204 对帧组成，强调了在光照变化和大位移上的性能与真实世界精度最相关。研究表明，仅仅增加训练数据和计算量可能无法弥合这一差距，并提倡创新的研究方法。