Taobao Shangou

新研究通过多模态数据和协同记忆推进生成式推荐

研究人员正在开发利用多模态数据和协同过滤技术的先进生成式推荐系统。UnpairGR 旨在统一配对和非配对图像/文本观测的语义 ID 空间，以提高推荐准确性。GALA 通过将预训练与用户行为通过生成式 RL 对齐来增强多模态表示，在生产环境中实现了 AUC 和订单量的显著提升。OMEGA 通过集成存储在记忆库中的显式跨用户协同信号来增强生成式推荐，通过整合本地用户上下文与检索到的记忆，其性能优于现有模型。