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Tao Jin

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  1. RESEARCH · CL_193513 ·

    新方法LibraSpec和Goose通过推测解码加速LLM推理

    两篇新研究论文介绍了用于加速大型语言模型推理的推测解码新方法。LibraSpec通过考虑接受额外标记的边际增益来优化推测长度,与自回归解码相比,速度提高了8.49倍。Goose提出了各向异性推测树,根据候选标记的质量自适应地构建它们,实现了1.9-4.3倍的无损加速,并优于平衡树基线。