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实体 Tao Fang

Tao Fang

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  1. TOOL · CL_51324 ·

    关于NLP模型可解释性的研究论文从arXiv撤回

    一篇题为“CLIF: 面向透明瓶颈模型的概念级影响函数”的研究论文被提交至arXiv，提出了一种增强NLP模型可解释性的新颖方法。该方法利用影响函数来识别概念瓶颈模型中的有影响力的训练样本和关键概念，从而实现数据调试和模型行为的可观察改变。然而，该论文已被作者撤回。