Tanner graph

MaskCode Transformer 利用结构化知识增强反馈编码

研究人员开发了 MaskCode，这是一种新颖的基于 Transformer 的内部反馈码，旨在增强级联编码系统。MaskCode 通过基于软判决的输入和源自 Tanner 图的感知码的注意力掩码，整合了对外部线性分组码的知识。该方法旨在通过关注奇偶校验约束违规来优化反馈分配。评估表明，MaskCode 的性能持续优于现有方法，在使用 BCH 和 LDPC 外部码时可获得高达 1.5 dB 的信噪比增益。