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Tanmay Ratnaparkhe
Tanmay Ratnaparkhe
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AI 加速广告创意疲劳，要求更快的替换周期
广告商正面临一项新挑战，广告创意比以往任何时候都更容易产生疲劳，通常在几天内就会失效，而不是几周。这种加速的疲劳归因于更密集的广告信息流、AI 生成内容导致的广告量增加以及限制定位选项的更严格的隐私措施。作者 Tanmay Ratnaparkhe（来自 Predis.ai）建议，重点应从仅提高创意质量转移到加快创意替换速度和进行元素级测试。
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社交媒体的人工智能基础设施需要智能和创作层
为社交媒体构建可扩展的人工智能基础设施需要一种整体方法，而不仅仅是将人工智能用作单一工具。第一个关键层是“智能”，它涉及人工智能驱动的社交聆听、趋势检测和受众分析，以了解哪些内容能引起共鸣。没有这一点，生成式人工智能将默认输出通用内容，导致尽管数量增加但参与度却停滞不前。第二个层是“创作”，它侧重于通过建立“声音架构”而不是依赖通用提示来有效地利用人工智能生成独特、符合品牌的内容。
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AI训练需要品牌判断力，而不仅仅是风格指南
大多数公司未能成功训练生成式AI模仿其独特的品牌声音，因为它们依赖于静态的风格指南。这些指南提供了规则，但缺乏AI真正捕捉品牌精髓所需的上下文和判断力。为了克服这一点，建议采用分层方法，不仅在规则和语调上训练AI，还要训练被拒绝的草稿和编辑推理，使其能够模仿人类编辑的决策过程。