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Tanjim Taharat Aurpa

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  1. TOOL · CL_171825 ·

    BERT 模型以 97% 的准确率自动化猴痘研究分类

    研究人员开发了一个使用 BERT 对猴痘研究文章进行分类的自动化系统，将其归入疫情爆发、疫苗接种和流行病学等关键主题。这种多标签分类方法达到了 97.05% 的准确率，并使用 SHAP 分析来理解模型的决策过程。该系统旨在帮助研究人员和政策制定者有效地组织和获取与猴痘相关的关键信息。