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实体 Tang et. al.

Tang et. al.

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  1. TOOL · CL_187359 ·

    研究发现,大型语言模型通过提示语境提高了数字本地化能力

    研究人员分析了五个大型语言模型(LLMs)的数字本地化能力,重点关注它们处理时间、数字和日期而非直接翻译的能力。研究发现,将本地化原则嵌入提示语境能显著提高被测LLMs的准确性,这一发现与Tang等人(2025)之前的研究结果形成对比。事实证明,这种方法比直接翻译或其他测试策略更能有效提高数字准确性。