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Palantir 的微调 4B 模型据称在狭窄任务上超越了前沿人工智能

Palantir 报告称，其 Nemotron 3 Nano 4B 模型在特定企业数据上进行了微调，在一个狭窄的分类任务上，其准确性超过了 GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5.5 等前沿模型。据称，该微调模型的每次查询成本显著降低，可能比大型模型便宜 200 倍。Palantir 将这种方法定位为“主权人工智能”，使企业能够在自己的边界内微调开放模型，以增强数据控制和效率。