Tami

新AI框架TAMI改善老年人心理健康评估

研究人员开发了TAMI，一个新颖的多模态融合框架，旨在改善轻度认知障碍（MCI）老年人抑郁和焦虑的评估。TAMI通过时间对齐语音、语言、面部和生理特征，处理跨模态的缺失数据，并提供临床见解的可解释性，从而解决了现有方法的局限性。在对49名参与者进行的试验中，TAMI在抑郁症方面的AUROC得分为0.68，在焦虑症方面的得分为0.69，其中时间对齐被证明是性能最显著的增强因素。