Takenaka-Malmquist systems

自适应 Mamba 神经算子为求解 PDE 提供新范式

研究人员推出自适应 Mamba 神经算子 (AMO)，这是一个用于在各种几何形状和网格上求解偏微分方程 (PDE) 的新颖框架。AMO 集成了再生核与状态空间模型，符合自适应傅里叶分解理论，以逼近 PDE 解流形。在流体物理、固体物理和金融领域的基准测试中，AMO 与现有求解器相比表现出卓越的性能，为可解释的神经算子设计提供了一种新方法。