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TOOL · CL_143800 · Jul 15 · 04:00

新的TAKE方法将文本数据集蒸馏至0.1%大小，同时保持任务保真度

研究人员开发了一个名为轨迹感知知识估计（TAKE）的新框架，用于文本数据集蒸馏。该方法显著减小了大型文本语料库的大小，缩小到其原始大小的0.1%，同时保持了下游任务的性能。TAKE量化了每个样本对训练目标的贡献，并使用这些分数来选择信息量大的样本进行蒸馏，在文本分类和自然语言推理任务中显示出有效性。