Takagi-Sugeno-Kang

新的TSK模糊框架在网络钓鱼检测中达到99.95%的准确率

研究人员开发了一种使用Takagi-Sugeno-Kang（TSK）模糊推理模型的新型网络钓鱼检测系统。该模型通过基于梯度的技术（特别是Adam优化器）进行优化，将模糊逻辑的可解释性与梯度优化的精确性相结合。在超过235,000个URL上进行的实验显示，准确率为99.95%，AUC得分为完美，证明了该框架在网络安全应用中的有效性和可解释性。