实体 Taishan Zeng

Taishan Zeng

PulseAugur coverage of Taishan Zeng — every cluster mentioning Taishan Zeng across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_93429 · Jun 16 · 04:00

新的深度学习方法解决复杂的偏微分方程优化问题

研究人员开发了一种新颖的两阶段多级深度学习（TS-MGDL）方法，以解决训练偏微分方程（PDE）深度神经网络中的优化挑战。该方法首先逐步训练浅层网络以捕获低频到高频分量，然后对选定的层进行精炼以实现分层改进。在Burgers方程上的实验表明，TS-MGDL的性能显著优于单级学习，预测误差最多可降低60倍。