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Tailong Xiao

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TOOL · CL_68531 · Jun 3 · 04:00

深度强化学习发现新的量子纠错码

研究人员采用带有课程学习的深度强化学习来发现新颖的自主量子纠错（AQEC）码。该方法旨在通过工程耗散和驱动来克服传统量子纠错的局限性。开发的智能体成功识别了最优码字，特别是 Fock 态 \ket{4} 和 \ket{7}，它们在对抗单光子和双光子损耗方面表现出最先进的性能，并且对相位和幅度阻尼噪声具有鲁棒性。