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Taillard PFSP

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  1. TOOL · CL_174176 ·

    实例特定的语言模型增强组合优化

    研究人员开发了LM-GRASP,一个使用实例特定语言模型进行组合优化任务的新框架。该方法将GRASP元启发式算法的构造阶段重新构建为在线模仿学习问题,为每个特定问题实例从头开始训练一个仅解码器的Transformer模型。与依赖静态启发式规则的传统方法不同,LM-GRASP从其自身的搜索过程中发现的高质量解决方案中学习,无需进行问题特定的特征工程。在Taillard PFSP基准上的评估显示,LM-GRASP在平均完成时间单位上比GP…