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Taiki Yamada

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TOOL · CL_170389 · Jul 7 · 09:47

新的学习规则增强了回声状态网络中的在线自监督学习

研究人员为回声状态网络（ESNs）中的在线自监督学习开发了一种新颖的基于扰动的方法。该新方法解决了高维系统中自主适应、在线学习和内存效率之间的张力。通过分解自监督学习成本并仅扰动输入依赖部分，有效扰动维度得以降低，从而避免了通常随网络大小增长的方差。