Taicheng Zheng

新的贝叶斯方法优化不确定性下的间歇式生产过程调度

研究人员开发了一种新颖的贝叶斯动态调度方法，以应对多用途间歇式生产过程中的挑战。这种新方法利用贝叶斯网络学习干扰的概率分布，例如在动态制造环境中常见的处理延迟和需求变化。通过在观察到新的干扰时更新后验分布，该方法比传统的周期性重新调度更能有效地指导重新调度策略。对基准问题的比较分析表明，贝叶斯动态调度方法在降低长期成本和减少系统波动方面取得了优越的性能。