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TAI
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新的TIMA框架增强了基础模型在零样本对抗中的鲁棒性
研究人员开发了一个名为TIMA（文本-图像相互感知）的新框架，以提高像CLIP这样的基础模型的零样本对抗鲁棒性。TIMA解决了在提高鲁棒性以抵御对抗性攻击的同时，保持泛化能力所面临的挑战。该框架包括用于调整文本和图像嵌入的模块，以更好地平衡logit边际并保持语义一致性，在实验中表现优于现有方法。
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80,000 Hours 将人工智能安全岗位置于气候、健康和福利岗位之上
80,000 Hours 的招聘板块正将其重点转向优先考虑与变革性人工智能 (TAI) 和人工智能安全相关的岗位。由于人工智能的快速发展，该组织认为 TAI 比全球健康、动物福利或气候变化带来更重大的生存风险和机遇。虽然他们将继续列出其他领域的入门级和初级职位，但将不再发布非 TAI 领域的的中高级职位，因为人才现在被认为在人工智能相关工作中更具影响力。