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Taffy
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TAFFY：新的表格基础模型增强了上下文学习能力
研究人员推出了一种新颖的表格基础模型 TAFFY，旨在增强上下文学习能力。TAFFY 利用上下文多样性先验从多个相关环境中采样，鼓励模型学习更全面、更具任务特异性的表示。此外，任务条件循环 Transformer 可迭代地优化上下文表示，允许为每个任务动态调整上下文集成。这种方法旨在提高模型在推理过程中推断任务特定预测关系的能力。
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香港旅客在日本地震中援助其他滞留人员
日本熊本的香港居民正在协助近期地震滞留的其他旅客。一些人在Threads等社交媒体平台上协调援助，为受九州发生的7.1级地震影响的人们提供乘车和支持。此次地震造成了人员伤亡，并报告了一些基础设施损坏。