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TOOL · CL_235551 · Sep 4 · 04:00

新数据集和框架应对对话中的多模态大模型安全问题

研究人员推出 MINT-Safe，这是一个旨在解决多模态大语言模型（MLLMs）在扩展对话交互中安全问题的新数据集。该数据集包含 11,270 个多图像对话和 500 对拒绝式视觉问答（VQA）对，是通过多代理交互和文本到图像增强创建的。为了利用 MINT-Safe，该团队还开发了 TAD-Align 框架，该框架使用面向轮次的双目标奖励函数来动态识别和上调表现出不一致安全行为的对话轮次。在 Qwen2.5-VL-7B-Instruc…