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Table Detection Using Deep Learning
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OCR通过版面模型和表格检测增强业务文档处理能力
光学字符识别（OCR）可以从文档中提取文本，但在处理复杂版面和确保数据准确性方面存在困难。版面模型和表格检测等高级技术对于将非结构化的业务文档转化为可靠的结构化数据至关重要。验证过程进一步增强了输出的可信度。
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新的主动学习方法增强表格提取管道
研究人员已将一种名为不确定性群集（Uncertainty Herding, UHerding）的主动学习策略应用于表格提取中使用的级联目标检测管道。此举旨在减轻昂贵的标注负担，特别是对于表格结构识别（Table Structure Recognition, TSR）。提出的扩展方法 RankFusion 和 CAPA，通过结合双流形覆盖和具有不确定性校准的阶段依赖门控，利用表格检测（Table Detection, TD）和 TSR …