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  1. TOOL · CL_131534 ·

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    研究人员推出 Omni-RRM,这是一种新颖的奖励模型,旨在改进多模态大语言模型 (MLLM) 的对齐。与主要以视觉为中心且依赖昂贵的人工标签的现有模型不同,Omni-RRM 可以跨文本、图像、视频和音频生成多维奖励信号。这是通过一个名为 Omni-Preference 的新数据集实现的,该数据集使用自动化流程来合成基于明确评分标准的偏好,从而降低了人工评估的成本和不一致性。Omni-RRM 在多个基准测试中(包括视频和音频任务)均展…