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T2I-NSI

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TOOL · CL_348660 · Nov 9 · 05:00

新基准显示文本到图像模型在处理否定时存在困难

一个新的基准 T2I-NSI 被开发出来，用于评估文本到图像扩散模型在处理否定方面的能力。该基准显示，这些模型经常无法抑制被否定的概念，例如当提示“一张没有台灯的桌子”时，不会生成台灯。开放权重模型的否定敏感度较低，得分低于 0.038，而 GPT-Image-1.5 和 Gemini-2.5-Flash-Image 等模型表现稍好，约为 0.09。一个重要的发现是几乎不存在反向解释，这意味着模型很少将否定理解为包含相反概念的指令。