T1CE

新的神经表示方法改进了纵向MRI分析

研究人员开发了一种新颖的、患者特定的条件隐式神经表示（INR），旨在处理纵向多参数MRI数据中缺失的序列和变化的が解度。该模型将MRI数据视为坐标、时间和模态的连续函数，能够在没有固定体素网格的情况下进行空间和时间内插。在儿科脑肿瘤患者数据上进行评估，INR在T1CE和FLAIR序列上显示出比线性内插具有统计学上的显著改进，T1CE的平均MS-SSIM达到0.95。