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实体 T1-weighted MRIs

T1-weighted MRIs

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  1. TOOL · CL_15649 ·

    研究人员开发公平的大脑分割主动学习方法

    研究人员开发了一个新的主动学习框架，旨在提高大脑分割模型的公平性。该方法专门解决了不同人口群体之间存在的性能差异，而标准的基于不确定性的方法通常会忽略这些差异。通过根据特定群体的性能调整不确定性，并关注分割不足的亚组，该框架显著缩小了性能差距，并在资源受限的环境中提高了公平性扩展性能。