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新论文探讨图表示学习的图演算和视图空间

两篇新研究论文介绍了图表示学习的新方法。其中一篇论文《Graphical einops》提出了一种用于张量编程的正式图演算，它连接了张量网络和计算图，实现了可证明的图示和稀疏注意力块的高效实现。另一篇论文《View Space》提出了一个通过形式化“视图空间”来学习任意图表示的框架，该空间允许统一表示具有异构特征的图，并在节点分类基准测试中取得了最先进的结果。