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T-Bank开发者构建AI代理以自动化移动应用回归测试
T-Bank的iOS开发者Vladimir Boyko详细介绍了如何创建一个由AI驱动的QA代理，用于自动化移动应用程序的回归测试。该代理通过在模拟器上运行测试用例、分步执行场景以及使用视觉语言模型（VLM）分析屏幕输出来模仿人类测试人员。该项目的动机是为了减轻手动回归测试造成的巨大资源消耗，手动回归测试每两月进行一次，并限制了QA团队处理其他任务的可用性。
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T-Bank发布T-Search智能体以进行多步搜索
T-Bank发布了T-Search，一个开源的检索式智能体，专为复杂的多步搜索任务设计。T-Search基于Qwen3.6-35B-A3B模型训练，且完全使用合成数据进行训练，它输出的是一个排序后的块列表，而非最终答案，从而可以与各种生成模型集成。此次发布还包括两个新基准：用于俄语智能体搜索的TRuST和用于俄语及英语合成搜索任务的SynthComp。