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System-Prompt Anchoring

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  1. TOOL · CL_280487 ·

    交叉注意力层的位置影响大语言模型指令遵循和安全性

    研究人员探索了使用大语言模型中的交叉注意力层进行系统提示锚定的影响。他们的研究涉及一个1.5B参数的主干模型以及后续的8B模型扩展研究,发现这些交叉注意力层(CAL)模块的位置显著影响性能和参数效率,通常越靠后的位置效果越好。实验表明,虽然交叉注意力会改变指令遵循和安全行为,但它在很大程度上保留了通用任务性能。