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TOOL · CL_254518 · Sep 15 · 04:00

新框架SyRHM通过符号推理增强有害表情包检测

研究人员开发了SyRHM，一个旨在改进有害表情包检测的新框架。该系统将检测过程分解为两个主要阶段：意义基础检索和符号语言增强的多阶段推理。SyRHM通过分析多模态内容来检索相关表情包，并将输入转换为符号表示以进行可解释分析。在FHM、HarM和MultiOff等基准数据集上的实验表明，SyRHM的性能优于现有的多模态和基于推理的方法。