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synthetic rationale data

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  1. RESEARCH · CL_82495 ·

    研究发现AI推理训练损害疾病预测

    一项新的研究论文挑战了这样一种普遍假设：使用合成推理数据进行监督微调可以提高语言模型在临床预测任务上的性能。在阿尔茨海默病预测方面的实验发现，与仅使用标签进行微调相比，该方法始终会降低性能，即使推理在医学上是准确的。研究表明，叙事合理性与判别性优化之间的冲突可能是原因，并敦促在开发用于高风险医疗应用的语言模型时要谨慎。