SynSFX

新的SynSFX数据集以7种文本到音频模型为目标，用于音频深度伪造检测 · 已追踪2个来源

研究人员推出了SynSFX，这是一个旨在改进音频深度伪造检测的新数据集，特别是涉及合成音效的深度伪造。该数据集包含超过43,000个音频片段，其中大部分是合成的，由七种不同的文本到音频模型生成。SynSFX旨在通过提供更大规模和更清晰的生成来源来解决现有数据集的局限性，从而增强深度伪造检测器的泛化能力。