SynOE-OD

新方法改进街景中的分布外目标检测

研究人员开发了SynOE-OD，一种用于街景中分布外（OOD）目标检测的新颖方法。该方法利用文本引导的图像修复和开放词汇目标检测器来离线创建和验证合成异常值。然后，利用这些合成异常值对现有目标检测器进行微调，在推理时无需辅助分支即可纳入OOD类别。SynOE-OD在OoDIS基准测试中展示了最先进的性能，在RoadObstacle、RoadAnomaly和Fishyscapes等数据集上优于之前的基线，同时保持了具有竞争力的分布内检测能力。