SynEval

新的SynEval框架增强了多表合成数据评估

一个名为SynEval的新框架已被开发出来，以解决在多表关系数据库中生成合成数据评估的局限性。现有方法通常侧重于单个列的分布，忽略了联合分布、表之间的结构完整性以及现实世界适用性等关键方面。SynEval提供了一个全面的六维评估，包括保真度、多变量结构保持、跨表完整性、机器学习效用、隐私保护和边缘案例鲁棒性。该框架提供了一个统一的质量分数，并对不同表和维度上的性能提供了详细的见解，而且它被设计成与任何合成数据生成器兼容。