SynEHR

新的LLM框架SynEHR合成纵向电子健康记录数据

研究人员开发了SynEHR，一个利用轻量级、自适应LLM合成纵向电子健康记录（EHR）的新颖框架。该方法通过显式整合跨就诊时间演变和院内临床结构，解决了现有生成模型的局限性。SynEHR采用时间状态条件模块来捕捉不规则的时间状态，并采用时间关系适应模块来动态构建患者特定的关系表示。在真实电子健康记录数据集上的实验表明，SynEHR在生成临床连贯且时间上忠实的数据方面，在保真度、隐私和下游效用方面优于最先进的模型。