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AI Agent Memory: An Architectural Challenge, Not Just a Model Problem

一篇新论文认为，AI Agent的记忆系统本质上是一个架构问题，而不仅仅是模型能力或上下文窗口大小的问题。作者提出了一种记忆的生命周期方法，将其分解为摄入、范围界定、衰减和检索等阶段，而不是将上下文视为一个未区分的整体。这种方法旨在解决Agent遗忘相关信息或保留不相关上下文的问题，并管理将陈旧信息向前传递所带来的显著代币成本。