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实体 symmetry operation

symmetry operation

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  1. TOOL · CL_77231 ·

    新的机器学习偏见检测将公平性视为对称操作

    研究人员开发了一种新方法，通过将公平性构建为对称操作来检测和减少机器学习模型中的偏见。该方法认为，如果分类器的输出在切换敏感属性时保持不变，同时保持优势特征不变，则该分类器是公平的。所提出的正则化技术可以将偏见违规行为减少 90% 以上，而准确性成本极小，并且不需要因果图知识，因此具有广泛的适用性。