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Symbolicate-Enrich-Sample

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  1. TOOL · CL_65562 ·

    LLM流水线大规模识别Windows漏洞目标

    研究人员开发了一个名为Symbolicate-Enrich-Sample的新流水线，以有效识别Windows操作系统中的潜在漏洞。该系统处理二进制文件中的大量函数，根据结构特征和语言模型对风险及错误类别假设的评估来分配优先级。目标是创建一个可管理的候选函数短名单，供人类分析师或AI代理进行调查，将搜索空间从数百万大幅缩小到数千。